《自学大全》

1. 选择要学的科目
2. 列出已掌握的知识点
3. 由易至难排序知识点
4. 最后几个难的，且难以分辨是否掌握的便是学习出发点

1. 在出发点和目标之间建立路线
2. 细化路线步骤
3. 思考其他路线
4. 选择一条可行性最高的路线

PS.

• 路线需要根据学习情况动态调整
• 具体路线可以去网上查找，关键词：“如何入门xx”“如何学习xx”，具体步骤则递归继续查找

1. 学习路线中的步骤足够清晰
2. 量化步骤，使其进度能够成为数值。如做完 1000 道数学题，“每天 10 道”就是量化的目标

中断任务，即使没有外界诱因，也会想要将其完成。

如有的作家习惯写到中途就停笔休息，让自己第二天更有动力开始工作

• 多线程
• 提高碎片化时间效率

1. 记录未来一周的每日行动

2. 每日以半小时或一小时为单位，记录时间使用情况。

   gantt
   dateFormat HH:mm
   axisFormat %H:%M
   title 行动记录表
   
   section 3 月 2 日
   起床，吃早餐:done, des1, 07:00, 30m
   家到公司 :done, des2, after des1, 30m
   查看邮件 :active, des3, after des2, 1h

• 一段（30 min）：每学习 25 min, 休息 5 min
• 一轮（2 h）：每完成 3 段（90 min, 1.5 h），休息 30 min

gantt
dateFormat HH:mm
axisFormat %H:%M
title 轮-1

section 段-1
学习 : des1, 07:00, 25m
休息 : des2, after des1, 5m

section 段-2
学习 : des3, after des2, 25m
休息 : des4, after des3, 5m

section 段-3
学习 : des5, after des4, 25m
休息 : des6, after des5, 5m

section 休息
休息 : des7, after des6, 30m

1. 任务拆分：将大任务化为小任务，使得每个小任务都能在 25 分钟内完成
2. 重复任务：GtG(Greasing the groove), 如极限是做 10 个俯卧撑，那么每段做 1/2 即 5 个，下一段再做五个。简单说就是少量多次重复。

1. 选择一个已有习惯作为垫脚石。如每天起床耍 5 分钟手机
2. 将新习惯附着在已有习惯，先后顺序自行调整。起床耍完手机做 10 个俯卧撑
3. 时常记起这档事儿，保证每次已有习惯触发时，能执行新习惯
4. 新习惯养成后，可以：
   1. 加大新习惯的量，如俯卧撑变成 15 个
   2. 将另一个新习惯附着到该习惯上

1. 选择一个与学习行为相竞争，即花时间的“竞争行为”
2. 制作行为设计表
3. 针对竞争行为出现的原因，在改良后的目标行为去对抗它们

• 每日记录，只要做了就算（除非对时间有特别要求）
• 将一年时间可视化，每周回顾反思
• 将学习内容可视化，每单元回顾温习

1. 选定一个领域或课题
2. 把能想到的所有相关内容写出
3. 查询资料，找到项目根基，即比较重要的概念
4. 查询资料，将概念相互关联，有联系的两个项目连线。在此过程中随时新增相关概念
5. 形成最终的知识地图后，从边缘概念开始逐步深入学习

用于了解目标领域或课题的整体概念。查询资料找出课题的下列特征：

• 类属：该课题属于何种类别
• 种差：该课题与同类的其他概念的区别
• 部分：课题的组成部分
• 定义：课题的定义
• 词源：课题名称的词汇演化
• 反义词：课题名称的反义词
• 由来：课题的历史，课题产生的原因
• 衍生：课题会衍生哪些其他课题

以“心理学”为例子：

1. 从辞典中搜索与关键词相关的词语。如搜索“拉伸”，得到“拉伸运动”、“拉伸体操”等
2. 在搜索引擎搜索关键词。如“拉伸涌动”
3. 收集共现词。如多个有关“拉伸运动”的词条中都包含“静态”、“动态”，这两个便是共现词
4. 确定排除关键词。如“拉伸运动”可能会包含“身高”等无关关键词

1. 将关键词的属类、子类层级进行划分。如关键词是“海明威”：
2. 分别去查找每个概念的相关百科或辞典。
3. 如果只想了解关键词的大概，查阅层次高的资料，如“人”、“文学家”相关的资料；如果想较为深入的了解关键词，查阅层次低的资料，如“海明威”、“美国文学家”

• 选择起始文献，假定文献记作 A , 作者记作 B
• 查阅 A 的参考文献和引用文献
• 查阅 B 所写的其他文献

• 综合性百科全书
• 专业性百科全书
• 工具书、指南、手册

• 文献目录的目录
• 文献目录索引
• 文献目录年表
• 文献目录总览

• 作为百科全书使用，如查询、检索
• 作为文献目录使用，如拓展阅读
• 作为入门书籍使用

1. 建立一个表格
2. 每行表示不同文献
3. 每列表示行所对应的文献章节和概述
4. 将单元中相似的内容链连接在一起

目的是从“点式阅读”向“面式阅读”转变，不被单独一本书所束缚。

1. 建立一个表格
2. 每列表示不同文献
3. 每行表示参考文献和引用文献。如果重复只记一次
4. 单元格内容为文献对参考文献的评价
5. 将参考文献按被引用次数从高到低进行排序
6. 将文献按引用文章数量从多到少进行排序

例如：

初始的表为：

将参考文献按被引用次数从高到低进行排序：

将文献按引用文章数量从多到少进行排序：

使用方法：

• 了解引文的评价，可以看文献的的派别。如 d,c,a 对 y 都是一致评价，表明这三篇文献是同属一个派别；若有两种以上的不同评价，便可以看出不同的派别和主张
• 把握哪些引文属于经典文章
• 摸清研究和文献分布。如 a,c 引用的文献完美错开，因此可以初步判断 a,c 研究的方向不相同

1. 建立一个表格
2. 每行表示不同文献，按年份排序
3. 每列表示各种要素
   • 前三列为
     1. 书目信息，如作者，书名、刊名等
     2. 出版年份，用于排序
     3. 研究目的
   • 之后为各个要素，如：
     • 自变量
     • 因变量
     • 研究设计
     • 研究对象
     • 数据集与数据源
     • 本研究的意义
     • 本研究的优点
     • 本研究的缺点

1. 将主张写成“ if A, then B ”的形式

2. 制作四个表，A+ 表示“ A 发生”，A- 表示“A 不发生”； B 同理

   	B+	B-
   A+	X	Y
   A-	Z	W

3. 当 X >> Y 时才可能说“ if A, then B ”

例子： 主张“求雨有用”，即如果“求雨”，那么“下雨”

求雨后下雨的天数远远小于不求雨也下雨的天数，因此不能说“求雨有用”

更准确的做法是用更多的数据做相关性分析。

图尔敏模型 6 个要素 ^[1] ：

• 依据 G, Ground, 相关论据，小前提
• 主张 C, Claim, 论题、观点
• 限定 Q, Qualifiers, 论证范围和强度的限定
• 正当理由 W, Warrant, 普遍性原则，大前提，一般会被省略
• 支持 B, Backing, 正当理由的进一步陈述，展示正当理由的普遍性
• 例外 R, Rebuttal, 对已知反例的考虑，进行补充性说明

完整过程：

简略过程：

1. 阅读绪论，或者文章的第一段
2. 阅读结论，或者文章的最后一段

1. 将文献标题转化为问题的形式，如终极三问
2. 在对应的标题中寻找答案
3. 问题问题，制作一份摘要。

1. 预读，把握主要内容
2. 提问，对所读内容进行提问，可围绕时间、地点、人物、对象、原因和方法
3. 精度，带着精度文本
4. 复述，基于问题复述信息，将其记忆
5. 测验，对着问题，将答案写出并校验

寻找各个概念之间的联系。

1. 准备用于关联记忆的“桩”，桩之间需要具有连续性
2. 想象联系起来的桩的画面，要足够印象深刻
3. 将每个要记忆的事物与一个桩联系起来，需要足够夸张的联系以维持深刻的印象

以 35 分钟为一个周期进行学习。所有回忆都结合概念地图，快速闪回。