[Emacs] Org-Drill: 个人单词本

卡片是写在一个 .org 文件内：

一个带有 drill 标签的标题就是一张卡片，它的第一个标题就是答案。问题和答案的标题无所谓，其文本是标题下的文本。

在当前 buffer 下，执行 org-drill (M-x org-drill RET) 。它首先会读取数据，然后进入到 drill session.

其他的标题都会被收起来，只留下一个打了 drill 的标签（也就是要背的）。问题的文本会展示： forever 和它的音标 -–— 这里音标被隐藏了，估计是因为我用了中括号。

按下任意键，答案就会显示。这时你会被询问记忆情况，从 0-5 打分。按下之后会记录到 .org 文件中，接着是下一张卡片。

可以使用的按键：

• ? 查看分数的标准（按 q 返回）
• t 改当前卡片的标签，然后继续学习
• q 暂停学习，可通过 org-drill-resume 继续学习
• e 跳转的标题处，可以编辑标题，此时已经退出学习模式了，可通过 org-drill-resume 继续学习

各个分数标准为：

• 0 完全忘记
• 1 看到答案后还是要想一会儿（其他的比背单词更抽象的记忆会用的）
• 2 看到答案后就想起了
• 3 花了一小会儿还是想起来了
• 4 稍加思索就想起来
• 5 立刻记起

其中，0-2 分表示你已经记不到了，接下来还会碰到； 3-5 分表示你记住了，会安排在几天之后复习。

org-drill 通过一个变量 org-drill-scope 用来指定哪些文件里的内容使用，它的值都是符号（可以是列表），根据文档它有以下类型：

• file 当前 buffer 的内容，忽略隐藏项目。默认
• tree 当前光标的子树
• file-no-restriction 当前 buffer ，不论是否为隐藏
• file-with-archives 当前 buffer ，且与其有关联的归档文件
• agenda 所有 agenda 的文件
• agenda-with-archives 所有 agenda 的且关联的改好文件
• directory 与当前文件所在目录下的所有 .org 文件
• (file1 file2 …) 文件名列表，列出的文件都会被扫描

(setq org-drill-maximum-items-per-session 40
        org-drill-maximum-duration 30)

每次学习的任务量最多不超过 40 张卡片，学习时长最多不超过 30 分钟。

我在网上找了一堆，最后找到了一个词汇列表的项目： GitHub - jnoodle/English-Vocabulary-Word-List: Common English Vocabulary Word List, 它里面提供了单词列表，就是纯单词，没有音标也没有翻译。

根据另一个大佬的大佬的词典项目：GitHub - skywind3000/ECDICT: Free English to Chinese Dictionary Database, 给单词列表优化，加上音标和翻译。

把两个项目都克隆下来，需要用到的分别是单词列表 Oxford 3000.txt, Oxford 5000.txt 和词典工具 stardict.py 以及词库（7z 压缩包）。

首先合并单词列表，3000 是基础， 5000 是扩展：

cat 'Oxford 3000.txt' 'Oxford 5000.txt' > Oxfort.txt

写一个 Python 脚本，用来读取单词列表，在词库中查询它的翻译：

from stardict import DictCsv
import os

dict_file = os.path.expanduser("~/pyfile/ecdict.csv")
sdict = DictCsv(dict_file)

with open(os.path.expanduser("~/pyfile/Oxford.txt")) as f:
    lst = f.readlines()

lst = [each.replace("\n", "") for each in lst]


# 将文件分成 26 个，a.org, b.org, ...
for n in range(97,123):
    char = chr(n)

    filename = os.path.expanduser("~/drill/%s.org" % char)
    with open(filename, "w") as f:
        f.write("#+startup: overview\n* English Words: %s\n\n" % char.capitalize())
        for word in filter(lambda w: w[0] == char, lst):
            data = sdict.query(word)
            if not data:
                continue

            content = "** English :drill:\n" + word +"\n"
            if data["phonetic"]:
                content += "/%s/" % data["phonetic"] + "\n"
                content += "\n"

            content += "*** Chinese\n"
            content += data["translation"]
            content += "\n\n"

             f.write(content)

如果怕词库不够大，去拿这个：https://github.com/skywind3000/ECDICT-ultimate/releases/tag/1.0.0, 修改相应的代码。

在 Emacs 中配置：

(setq org-drill-scope
      (directory-files "~/drill/english-words/" t "[^.]"))

如果把所有单词都放到一个 .org 文件的话，学习时会非常卡，加载下一张卡片需要很长时间。根据文档建议，把大文件化小，放到一个目录下。这样时间花销就只有初始化的数据加载。